- Евро-3 и Евро-5 — какая разница? Москва ру
- Какой бензин заправлять в автомобиль и чем отличаются АИ-92, АИ-95, АИ-98, Евро-3 и Евро-5
- Какой бензин заправлять в автомобиль
- Какой бензин есть на российских АЗС
- Что будет, если залить АИ-95 вместо АИ-92
- Что будет, если залить АИ-92 вместо АИ-95
- Евро-3 и Евро-5 — в чем разница
- Сравнительная таблица Евро-3 и Евро-5
- Почему качество бензина может отличаться
- Можно ли смешивать бензин
- Как понять, что бензин плохого качества
- Рекомендации
- Частые вопросы
- Можно ли постоянно ездить на 95 вместо 92?
- Можно ли иногда заправляться 92 вместо 95?
- Какой бензин лучше зимой?
- Есть ли разница между бензином разных АЗС?
- Как понять, какой бензин рекомендован производителем?
Создана самая гигантская симуляция Вселенной.
Ученые Университета Цюриха создали самую большую симуляцию рождения и развития Вселенной с помощью суперкомпьютера. Она поможет изучить распределение темной материи и формирование крупномасштабных космических структур. Об этом сообщается в пресс-релизе, опубликованном на сайте Phys.org.
Виртуальная Вселенная вмещает 25 миллиардов галактик, сформированных из двух триллионов цифровых частиц, представляющих собой элементы темного вещества. Собственная гравитация скоплений частиц приводила к появлению гало. Последние, согласно современным космологическим представлениям, участвуют в формировании галактик, являясь «узлами», притягивающими обычную материю.
Для создания симуляции использовалась суперЭВМ Piz Daint из швейцарского Национального вычислительного центра. На генерацию виртуальной Вселенной были затрачены 80 часов. В основе модели лежит код PKDGRAV3, предназначенный для точного описания динамики темной материи и зависящей от нее крупномасштабной структуры Вселенной, включающей войды и галактические нити.
Симуляция будет использоваться для оптимизации работы спутника Euclid, который будет наблюдать за широкими областями неба, вмещающими миллионы галактик. Ученые изучат искажение света, возникающие из-за гравитационного воздействия темной материи, чтобы изучить распределение последней.
