Технологические компании обвиняют в гринвошинге из-за заявлений о том, что искусственный интеллект может помочь в борьбе с изменением климата. Анализ 154 корпоративных отчетов показал, что фирмы намеренно смешивают понятия традиционного ИИ и генеративных моделей, чтобы скрыть растущий углеродный след своих дата-центров.
Разоблачение «зеленых» технологий
Исследование, проведенное по заказу некоммерческих организаций Beyond Fossil Fuels и Climate Action Against Disinformation, не обнаружило ни одного случая, где популярные инструменты вроде Google Gemini или Microsoft Copilot приводили бы к «существенному, поддающемуся проверке» сокращению выбросов парниковых газов.
Энергетический аналитик Кетан Джоши, автор доклада, сравнил тактику айти-гигантов с поведением нефтегазовых компаний, которые десятилетиями рекламировали свои скромные инвестиции в солнечные панели, преувеличивая потенциал «чистой» энергетики.
Большинство проанализированных заявлений основывались на отчетах Международного энергетического агентства (МЭА), а также на корпоративных документах Google и Microsoft. Эксперты выяснили, что в документах МЭА, посвященных потенциальным климатическим выгодам ИИ, примерно треть утверждений не имела никаких доказательств. В отчетах Google и Microsoft ситуация оказалась еще хуже — там большая часть «зеленых» обещаний оказалась голословной, пишет The Guardian.
Путаница в терминах
Специалисты подчеркивают принципиальную разницу между типами искусственного интеллекта. Саша Луччиони, эксперт по климату из платформы Hugging Face, пояснила суть проблемы. По ее словам, когда речь заходит об ИИ, наносящем вред планете, имеются в виду генеративные модели и большие языковые модели. Они потребляют огромное количество энергии. Когда же говорят об ИИ, «полезном» для планеты, подразумеваются старые прогностические модели, которые работают совершенно на других принципах.
Анализ показал, что даже в случае с традиционным ИИ «зеленые» заявления опирались на слабые доказательства, не прошедшие независимую проверку. Лишь 26% изученных утверждений ссылались на опубликованные научные работы, тогда как 36% не имели подтверждений вовсе.
Цифры под вопросом
Одним из самых ранних примеров манипуляции стал широко растиражированный тезис о том, что ИИ поможет сократить глобальные выбросы парниковых газов на 5-10% к 2030 году. Эту цифру Google повторяла в своих отчетах вплоть до апреля прошлого года. Как выяснилось, она взята из отчета консалтинговой фирмы BCG, которая, в свою очередь, сослалась на собственный же блог 2021 года, где эта статистика объяснялась «опытом работы с клиентами» без каких-либо конкретных расчетов.
Реальность потребления
Пока корпорации делают оптимистичные прогнозы, энергопотребление их дата-центров стремительно растет. Согласно прогнозам BloombergNEF, к 2035 году доля центров обработки данных в общем потреблении электроэнергии США увеличится более чем вдвое и достигнет 8,6%. МЭА предсказывает, что к концу десятилетия на них придется как минимум 20% роста спроса на электричество в развитых странах.
Энергозатраты на один простой текстовый запрос к ChatGPT сопоставимы с работой лампочки в течение минуты, но сложные функции, такие как генерация видео, требуют колоссальных мощностей. Скорость и масштабы этого роста всерьез тревожат исследователей.
В Google заявили, что их оценки сокращения выбросов основаны на «надежных научных данных и прозрачных методологиях». В Microsoft и МЭА от комментариев отказались.
Кетан Джоши резюмировал ситуацию, призвав вернуть дискуссию о климатических выгодах ИИ в реальное русло. Он считает, что ложное объединение большой проблемы и маленького решения отвлекает внимание от вполне предотвратимого вреда, вызванного бесконтрольным расширением энергоемких дата-центров.
