В Самаре разработали нейросети, которые помогут врачам быстрее и точнее разбираться с причинами плохого сна пациентов. Специалисты Самарского государственного медуниверситета создали сразу два цифровых инструмента на базе искусственного интеллекта. Программы умеют анализировать электроэнцефалограмму и выявлять проблемы с дыханием — от обычного храпа до опасного апноэ, когда человек перестает дышать во сне.
Новинка состоит из двух взаимодополняющих прототипов, рассказали ТАСС с пресс-службе вуза. Первый занимается аудиоанализом: он слушает запись и автоматически находит фрагменты с дыхательными нарушениями, после чего формирует для доктора краткий отчет с основными показателями. Это позволяет снять с врача часть рутинной работы по первичной обработке данных.
Второй прототип — более сложный. Это модель глубокого обучения, которая расшифровывает полисомнографию и распределяет стадии сна по сигналам ЭЭГ. Алгоритм смотрит на картинку каждые 30 секунд и определяет, в какой фазе находится пациент. По словам разработчиков, такой подход копирует логику живого специалиста, который видит сон не как набор разрозненных кусков, а как цельный процесс.
Директор НИИ нейронаук СамГМУ Александр Захаров пояснил, что вместе эти решения создают основу для массового мониторинга качества сна. Речь идет не просто об ускоренной расшифровке анализов, но и о скрининге нарушений, проверке того, насколько хорошо работает терапия, и поддержке научных изысканий. В университете надеются, что это поможет уйти от разрозненных заключений к единой и объективной цифровой системе.
Важно, что нейросеть можно дообучать под конкретную клинику: она способна подстраиваться под особенности местных пациентов и даже под специфику записывающей аппаратуры, что делает диагностику точнее. В будущем такие помощники планируют внедрить в сомнологических центрах и телемедицинских сервисах, чтобы людям из регионов было проще проверить качество своего сна, не выезжая в столичные клиники.
